ネットワークにおけるエージェント型AIの市場規模は、2024年の38億ドルから2034年までに2,518億ドルに達し、年平均成長率52.10%で成長すると予測されています。

2024年には、自然言語処理（NLP）セグメントが市場を支配し、34.6%のシェアを占めました。

TOKYO, TOKYO, JAPAN, February 26, 2025 /EINPresswire.com/ -- ネットワークにおけるエージェント型 AI 市場は、2024 年の 38 億ドルから 2034 年までに 2,518 億ドルに拡大し、驚異的な成長を遂げる見込みです。これは、10 年間の年平均成長率 (CAGR) が 52.1% という驚異的な数字です。

この大幅な増加は、ますます複雑化するネットワーク環境における自動化と効率的なデータ管理のニーズの高まりによって推進されています。エージェント型 AI は、リアルタイムの変化に適応し、リソース割り当てを最適化し、運用停止を防ぐ動的でインテリジェントなソリューションを提供することで、ネットワークの信頼性とパフォーマンスを向上させる上で極めて重要な役割を果たします。

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北米は現在、この市場で支配的なプレーヤーであり、2024年には40.5%のシェアを誇り、収益は約15億ドルに達します。このリーダーシップは、高度な技術インフラストラクチャ、AI主導のネットワークソリューションの早期導入、Google、Microsoft、IBM、Ciscoなどの大手テクノロジー企業による多額の投資に起因しています。これらの要因により、エージェントAI がネットワーク管理およびセキュリティフレームワークに統合されるようになりました。

重要なポイント:

市場は2024年の38億ドルから2034年までに2,518億ドルに成長し、CAGRは52.1%になると予想されています。

北米は、重要な技術インフラストラクチャと投資によって40.5%の市場シェアでリードしています。

成長を牽引する主なアプリケーションには、ネットワーク自動化とセキュリティ管理があります。

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専門家のレビュー

業界の専門家は、エージェント AI がネットワークに与える変革的な影響を強調し、日常的なネットワーク タスクを自動化し、変化する状況に自律的に対応することで、運用効率を大幅に向上させる可能性を指摘しています。企業が大規模で複雑な運用上の課題に直面するケースが増えているため、この変化は重要です。エージェント AI は、堅牢なパフォーマンス メトリックを維持することで、サービス提供の最適化、運用コストの削減、顧客満足度の向上に役立ちます。

AI 主導のネットワーク セキュリティに関連する分野では、投資機会が豊富にあります。これは、高度なサイバー脅威の増加により顕著になっています。複雑なネットワーク構成を自律的に管理し、異常が拡大する前に検出する AI の能力は、ネットワークの回復力を強化する上で重要な差別化要因です。

ただし、エージェント AI の導入には、特にデータ プライバシーの確保や AI 主導の意思決定を偏見なく管理する上で、倫理的および規制上の考慮事項などの課題も伴うと専門家は警告しています。企業は、堅牢なガバナンスとコンプライアンス戦略を採用して、これらの課題を乗り越える必要があります。

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セグメント分析

ネットワークにおけるエージェント型 AI 市場は、主にテクノロジー、展開モード、アプリケーション、エンドユーザーによってセグメント化されており、それぞれが差別化されたニーズと動的な機能により、市場の拡大に重要な役割を果たしています。

テクノロジー別: コアテクノロジーには、機械学習 (ML)、強化学習 (RL)、ディープラーニング (DL)、自然言語処理 (NLP)、コンピュータービジョンが含まれます。NLP は、人間と機械のコミュニケーションの改善と自動化された顧客サービスの強化への応用により、2024 年には 34.6% を超えるシェアで支配的な地位を占めています。

展開モード別: 市場は、オンプレミスとクラウドベースの両方のモデルをサポートしています。オンプレミス ソリューションは、制御とセキュリティを提供するため、56.7% のシェアでリードしており、データ プライバシーが最重要課題である金融やヘルスケアなどの業界にとって重要です。これらのソリューションは、外部からの侵害に対する脆弱性を軽減し、データ転送とクラウド サービス料金に関連する継続的なコストを削減します。

アプリケーション別: ネットワーク自動化は、40.8% を超えるシェアで支配的な地位を占めています。このセグメントは、人間の介入を最小限に抑えて大規模なインフラストラクチャを管理できる自己最適化ネットワークの需要を活用しています。アプリケーションは、トラフィック管理、障害検出と防止、ネットワーク スライシングに及びます。

エンド ユーザー別: 主なユーザーには、通信プロバイダー、企業、大規模組織、クラウド サービス プロバイダー、政府および防衛が含まれます。通信プロバイダーは主要な導入者であり、AI を活用してサービスの信頼性を高め、運用コストを削減しています。

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推進要因、制約、課題、機会

推進要因: 大幅な技術進歩と自動化の需要増加が市場の成長を牽引しています。AI の進歩により、複雑なネットワーク タスクを効率的に処理するために不可欠な、高度なデータ処理と意思決定が可能になります。

制約: 倫理的および規制上の課題は、主にデータ プライバシー、セキュリティ、AI ガバナンスに関する大きな制約です。GDPR や CCPA などの規制への準拠は、信頼を維持し、スムーズな技術展開を確保する上で重要です。

課題: エージェント AI を既存のインフラストラクチャに実装して統合する複雑さは、かなりの課題です。大企業にはスムーズな統合のためのリソースがある場合が多いですが、中小企業は財務的および技術的なハードルに直面する可能性があります。

機会: クラウド サービスと AI-as-a-Service (AIaaS) モデルとの統合は、大きな成長の機会をもたらします。これらのモデルはスケーラビリティと柔軟性を提供し、あらゆる規模の企業が高度な AI ツールを利用できるようにし、初期投資を抑えて簡単に導入できるようにします。

成長要因と最近の傾向

市場の新たな傾向は、ネットワーク内に AI エージェントを組み込み、日常的なタスクを自動化することで、エージェント AI をネットワーク管理に統合することに重点を置いています。この機能により、膨大なデータをリアルタイムで分析して意思決定が大幅に強化され、ネットワーク全体の効率と顧客エクスペリエンスが向上します。

最近の傾向には、AI を使用して需要に基づいてネットワーク リソースを動的に割り当てることも含まれており、これにより、リソースの過剰プロビジョニングなしで最適なパフォーマンスが保証されます。この適応性は、変動するワークロードのある環境で特に役立ち、サービス品質を効率的に維持します。

結論

ネットワークにおけるエージェント型 AI 市場は、よりスマートで効率的なネットワーク管理ソリューションの需要に牽引されて、急成長を遂げようとしています。実装の複雑さや規制上の制約などの課題はあるものの、特に自動化とクラウド統合の分野では、市場にはチャンスがあふれています。

AT&T、Verizon、Vodafone などの大手企業が最前線に立ち、AI を活用してネットワーク運用と顧客満足度を向上させるために継続的に革新を続けています。デジタル変革が加速するにつれ、エージェント型 AI はネットワーク管理に欠かせない要素となり、業界全体で効率性と競争上の優位性を高めます。

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